[询价]常州大学AI智慧课程建设项目询价公告

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数字人制作-数字分身教师定制

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实现对1位具体老师的1：1真实克隆仿真，包括姿态克隆、表情克隆和语音克隆。

一、数字人形象要求：

1.形象口型：数字人口型准确率≥98%；2D数字人支持左右45°范围之内的驱动。

2.动作表情：数字人肢体动作自然；数字人支持多方位、多角度肢体动作。

3.视频画面：视频分辨率支持4K画质；按1080P分辨率的数字人合成视频，脸部唇形流畅。

二、数字人声音要求：

1.音色相似度：音色与复刻人本人无异。

2.韵律自然度：真实自然、细颗粒度还原不同风格类型说话人节奏停顿，完美复刻真人说话时口语化副语言语音现象，如不同笑声状、犹豫时字拉长音、叹息等。

3.合成准确率：目标发音人发音准确性及稳定性，语音合成后端准确率可达到99%，较少出现糊音、空音频或异常音等情况。

4.SSML标签：支持多音字、数字读法、替换发音、断句等功能。TTS接口流式请求首帧延迟：语音合成系统在流式数据传输的场景下，首包延迟时间不超过300ms。

5.语音合成系统实时率RTF：合成音频所花费的时长与合成音频时长的比值，RTF最高能达到小于等于0.1。

三、数字人能力要求：

1.透明视频合成：合成视频支持透明视频格式。

2.视频合成效率：合成视频所花费的时长与合成的视频时长的比值，RTF合成效率能达到1:2。

3.角色对话能力：平台支持基于大模型定义不同的对话角色，并能便捷地与交互数字人集成。

4.文档自动抽取问答对：支持用户输入文档，模型自动化抽取QA。

5.实时交互：支持开放域对话模式的数字人实时驱动生成，非离线视频拼接模式。

6.端到端耗时：数字人每次反馈用户的等待时长阈值，介绍反馈时长机制、异常处理机制等，端到端小于等于1s。

7.平台自动化搭建交互数字人：支持对话知识库构建、支持交互数字人切换、音色切换语速音高可调、支持配置数字人背景、字幕、视频、图片等富媒体交互内容。

8.数字人可在虚拟展厅中模拟真人导游，根据用户位置和浏览进度自动切换解说内容（参与投标的供应商须提供不少于3张截图证明材料）。

9.数字人的版权归该训练人员自己所有。

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数字人课程开发平台

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针对《静力学》、《运动学》、《动力学》、《材料力学》专业课程，建立包括老师数字分身的配套在线视频课和资源包，不少于30段；包括配套数字化资源开发整理，录制相关教学视频课程；提供数字人制作和发布平台。

课程开发平台基础功能要求：

1.组织账号分级管理：支持同一用户下创建子用户和多租户，并满足多层组织结构，组织与个人满足权限隔离、数据隔离，管理员可以对不同用户分配不同权益以及能够审核下游用户生产和发布的视频内容（参与投标的供应商须提供不少于3张截图证明材料）。

2.平台支持自动化定制形象和声音：用户可以通过平台自助完成小样本形象和声音数据的采集，提交后支持自动化训练和算法模型服务部署，定制周期≤12小时。

3.支持CPU方式部署：需提供数字人模型服务端 CPU方式部署方案。

4.支持客户端部署：数字人模型需支持客户端上的部署方案，并支持实时交互。

5.形象版权保障：具备相关法律授权文件，明确数字人权责归属，并确保数字人形象不涉及侵权问题。

6.数字水印：提供不影响数字人效果的安全水印，从而提升数字人内容输出的可回溯性。

7.内容风控：内容输出需要有审核机制，保障安全输出（参与投标的供应商须提供不少于5张截图证明材料）。

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虚实协同 MR 认知系统

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套

虚实协同 MR 认知系统通过融合虚拟仿真与真实场景，将《静力学》、《运动学》、《动力学》、《材料力学》等课程中的抽象理论转化为可交互、可操作的实践场景，构建“理论-实践-创新”的闭环学习模式。同时，MR认知系统需将仿真数据结果与真实物理环境（如实验室设备、工厂产线、医疗场景）实时叠加，形成“所见即所得”的沉浸式学习空间。

虚实协同 MR 认知系统要求：

1.系统场景数量不少于4个，涵盖桁架内力测定、杆件拉伸试验等应用实景。

2.具体功能包括虚拟展厅、自测试卷、科普小游戏、720度三维实景呈现、产品点击互动、数字人展示与自动导览等。

3.系统还支持基于手机的分享功能，以及时空交流智能问答，能够提供图片、视频、链接等多种形式的答案，满足学生多样化的学习需求。

4.该系统无须安装，支持PC和手持设备扫码后使用，支持跨平台部署，支持国产麒麟系统。

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AI知识库管理平台

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针对机器人力学课程AI知识库训练，建立相关专业课程的私域知识库，同时具备使老师持续增加知识库内容的功能。基于大语言模型的知识库系统，结合自然语言处理技术、大数据分析和机器学习，以提供智能问答和知识库服务。该平台需维护一个大规模的知识库，其中包括各种领域的信息和数据，知识库数据可以根据用户提供的特定的文档和资料，并经过结构化和分类，以便模型能够检索相关信息。

具体要求包括：

1.知识库规模：不少于2GB。

2.知识库形式：支持多模态知识内容，包括文本，图片，视频，第三方链接的各类知识形态。

3.知识库内容：本系统的数据包括但不限于目前的《静力学》、《运动学》、《动力学》、《材料力学》课程的内容。

4.模型支持：支持市面上主流的开源模型。

5.离线私有部署：支持将知识库离线私有化部署。

6.多模态支持：支持多模态图片视频等对话。

7.数据库对话：支持数据库对话功能。

8.文件对话：支持文件对话，包括BM25+KNN等多种检索方式。

9.操作系统兼容性：支持Windows、macOS、Linux等操作系统。

10.知识库管理平台：支持DeepSeek 或类似国产的大型预训练语言模型的切换，支持基于全网查询和本地知识库查询对比。

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AI伴学系统

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套

AI伴学系统，满足基于自然语言，学生和系统之间的交互对话，从而实现基于AI问答系统，辅助老师指导学生，满足学生自学时候，及时获得指导和回答的需要。

具体要求包括：

1.专业问答内容，包括但不限于目前的《静力学》、《运动学》、《动力学》、《材料力学》课程的内容。

2.AI数字人智能问答互动，支持自然语言提交问题，语音输入提问，接收智能问答，答案语音播报，多轮对话交流。

3.多模态答案：支持文字答案、图片类答案、视频类答案、PDF类答案、3D交互模型类答案、复合卡片类答案、表格类答案。

4.个性化学习路径，系统根据问答情况自动生成常见问题，根据问题推荐猜你想问的问题。

5.实验指导，支持虚拟实验操作一步一步指导，实验过程中现象问题判断分析和指导，为用户提供实验报告模板。

6.来源透明化可追溯，每个回答都有明确的知识库来源，文档名称，追溯到每个引用的段落。

7.多轮对话支持，支持处理多轮对话，维持对话的连贯性和上下文理解。

8.多语言对话支持，响应一带一路要求，支持英语、俄语、法语等多语言问答。

9.移动学习支持，移动端应用支持，web端应用支持，一体机应用支持，多端嵌入支持，移动端网站嵌入调用支持，公众号嵌入支持。

10.问答统计，知识库列表和数量统计，问答交互次数统计，知识库内存量统计。

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智汇实验通

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智汇实验通平台是面向课程实习实训设计的在线教学管理工具，可以简化和优化实训报告填写、上传、管理的教学流程。该平台需集成学生信息管理、实训数据记录、表单提交与转换、教师统计查看与下载打印等功能，支持多设备操作，为教师和学生提供一个高效、便捷的实训管理平台。

具体要求包括：

1.学生信息记录：包括实训学生的学号、姓名、班级等基本信息，确保每位学生的实训记录与其身份准确关联。

2.实训过程数据记录：详细记录实训过程中的关键数据，如实验步骤、实验结果、观察记录等，支持多种数据格式。

3.实训过程数据查看：允许学生和教师查看历史实训数据，包括已完成的实训记录和统计分析结果。

4.学生端系统功能要求：

（1）用户登录与身份验证：支持学生和教师账号登录，提供学生和教师的身份验证入口，确保只有授权用户可以访问系统。

（2）实训统计：记录每次实训的参与人数、完成情况、成绩分布等统计信息，为教师提供整体的实训效果概览。

（3）多设备支持：支持学生在平板等移动设备上填写记录实训数据，提高数据录入的便捷性。

（4）多格式数据填写：支持复选框、日期、数字、文字、图片等格式数据填写，满足不同实训内容的数据记录需求。

（5）表单提交：支持学生提交填写完成的表单，系统自动保存数据。

（6）PDF转换及打印：支持将学生提交的表单转换为PDF文件，并保存，便于后续查看和打印。

5.教师端系统功能：

（1）表单分享：支持教师将表单分享给学生，或放在第三方平台上作为实训任务，让学生领取。

（2）查看提交情况：支持教师端查看学生表单提交情况，包括提交时间、完成状态等。

（3）下载保存：支持教师下载保存学生实训表单，便于长期保存和归档。

（4）打印功能：支持教师打印学生实训表单，用于课堂展示、评估或存档。

（5）数据统计：支持统计本班级的表单数据，帮助教师直观了解实训进度。

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基于人工智能的实训题库平台系统

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套

基于人工智能的实训题库平台系统，应全面支撑单元考试管理、题库知识库建设、竞赛运营等多种应用场景。系统集成AI移动练习、情境化在线考试、AI内容与组织管理、AI应用统计等四大功能模块。AI智能推荐相关试题，利用先进的人工智能大语言模型和向量化技术，系统能够深入分析学生的答题表现，特别是错题情况，从而智能推荐针对性的相关试题。满足学生个性化的学习需求，提升学习效率和成效。

1.题库内容要求

（1）专业题库：本系统包含《静力学》、《运动学》、《动力学》、《材料力学》AI题库，确保内容的全面性和专业性。

（2）题库数量：题目数量大于1000题。

（3）题库形式：包括单选题、多选题、判断题、视频题等。

2.系统功能要求：

2.1学生端

（1）用户登录和注册：支持用户使用学号或手机号登录，支持用户注册。

（2）考试公告：资讯列表，滚动轮播，使学生能够及时获取考试相关信息。支持查看公告内容和跳转至相应页面，支持视频播放

（3）AI考前练习：按正序或随机顺序做题库中的试题，按题目练习，每题即时反馈正确错误，AI生成试题解析。

①题库浏览：允许学生按类型浏览练习题目。

②答题试错：支持学生进行答题和试错。

③答题反馈：答题后提供正确和错误答案的AI解析。

④支持通过答题卡查看当前练习进度。

（4）AI模拟考试：模拟考试试卷，每试卷50题，支持提交后考试回顾，查看AI答案解析。

①模拟考试：提供真题模拟试卷，帮助学生熟悉考试流程和题型。

②模拟考试报告：生成包含答题成绩、时间、错题解析等的详细报告。

③考试回顾：提供AI考试回顾和答案解析。

（5）AI个性化推荐试题：根据分析结果推荐需要强化的练习题目，生成个性化新试卷。

（6）AI解析：

①AI解析：提供AI生成的题目解析，支持多模态解析内容，包括文字、图片、视频等。

②AI数字人讲解：支持真人数字分身形象讲解，包括形象面部表情克隆、声音克隆，讲解内容与解析文字一致。

③引用依据：提供辨析的引用依据，帮助学生理解题目。

（7）AI互动问答：

①互动问答：提供与AI数字人的互动问答功能。

②知识获取：获取实验室安全相关知识。

③多模态互动：支持文本、图片、视频、音频等多种互动形式。

（8）MR特色情境化试题：

①MR漫游：提供真实实验室场景的MR（混合现实）漫游。

②多媒体材料：通过图片、视频、音频等材料，让学生判断情境安全。

③应用强化：强化学生在实际应用中的安全知识。

（9）错题集：在模拟考试中，自动记录学生的错题。提供错题的详细解析，便于学生复习。

（10）积分PK榜

①按班级为单位的学生积分排名

②包括每日签到积分，AI知识库学习积分，MR实验室场景认知积分，练习积分，模拟考试积分，错题和AI推荐练习积分等

③排行榜实时更新：系统实时计算和更新积分。

（11）学习进度：

学生可以查看自己的学习积分详情记录，累计学习数量和时长统计。

（12）多端应用：

学生端适配PC和手机端应用。

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教学应用可视化数据看板

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教学可视化数据看板，是面向智慧教学和实验实训的可视化数据分析统计工具，通过全方位的学习数据多维度分析，为教师、管理者、学习者提供多维度的教学决策和诊改的支持。

具体要求包括：

1.看板以精准的资源建设数据，直观的学习趋势分析，AI伴学应用统计等，为教师提供实时监控学习进度，追踪学习活动，进而教师可以分析资源使用效率，优化教学资源分配，提升学习体验，并为教学内容的持续改进提供数据支持。

2.学习数据统计：包括累计学习数据，如总学习次数、参与学习总人数、累计学习时长，追踪长期学习活动。今日学习数据，提供当天的学习活动快照，包括当天学习次数、参与学习人数、当天学习时长。

3.每日学习量趋势分析：展示一段时间内的学习趋势，帮助分析学习活动的波动和周期性变化。

4.资源学习量：追踪不同资源的学习情况，包括各种教材、视频、模拟等，分析资源的受欢迎程度和使用效率。

5.AI问答统计数据：累计AI问答数据，包括视频观看次数、AI系统调用次数、联网互动次数，反映AI系统的使用情况。

6.AI知识高频问题：列出用户最常询问的问题及其统计数据，帮助优化知识库和提升AI问答系统的准确性。

7.AI知识分布：展示AI知识在不同领域、不同主题下的分布情况，帮助了解知识覆盖的广度和深度。